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마트 행사는 단순히 가격을 낮추는 것만으로 끝나지 않습니다. 어떤 상품을 행사에 내세울지 먼저 고민하고, 좋은 상품을 준비해야 하죠. 여기에 알맞은 가격을 정한 뒤, 고객이 이 행사를 제대로 알 수 있도록 해야 비로소 매출로 이어집니다.
최근 유통업계에서 AI도 이런 흐름 안에 점차 깊이 들어오고 있습니다. AI가 행사 전체를 한 번에 기획하기보다는, 각 단계에서 반복적이고 번거로운 일을 조금씩 대신해 주는 식입니다. 상품을 고르고, 품질을 관리하고, 가격을 조정하며, 고객에게 행사를 알리고, 매장 안에서 다시 한 번 홍보하는 등 행사 운영 단계별로 실제 국내 예시를 살펴보겠습니다.
① 어떤 상품을 행사에 내세울까? 이마트24 AI 상품 추천
같은 브랜드의 편의점이라도 상권이나 손님 구성에 따라 인기 있는 상품이 달라집니다. 새로 나온 상품이나 행사 상품을 고를 때마다 점주가 일일이 수많은 후보를 살펴보는 건 쉽지 않습니다.
이마트24의 AI 상품 추천 기능은 각 점포의 POS 매출 데이터를 분석해서, 판매 경향이 비슷한 다른 점포 10곳을 추립니다. 그리고 이 점포들에서 지난 일주일 동안 잘 팔렸지만, 아직 내 점포에는 없는 상품 25개를 골라 추천해 줍니다.
최종 선택은 결국 점주의 몫입니다. AI는 ‘어떤 상품부터 살펴볼지’ 범위를 좁혀 주는 도우미 역할을 하죠. 행사 매출의 시작은 손님이 원하는 상품을 고르는 데서 출발하는데, AI가 그 첫 단추를 고르는 시간을 아껴주는 셈입니다.
② 좋은 가격만큼 중요한 상품 품질, 롯데마트·롯데슈퍼 AI 선별
과일이나 축산물처럼 품질 차이가 클 수 있는 상품에서는, 같은 가격이라도 실제로 받는 만족도가 달라질 수밖에 없습니다. 그래서 행사 물량을 넉넉하게 준비하는 것 못지않게, 품질을 일정하게 유지하는 것 역시 중요한데요.
롯데마트와 롯데슈퍼는 과일과 축산물 선별 과정에 AI 시스템을 활용하고 있습니다. AI가 이미지로 색상, 형태, 크기, 그리고 미세한 결함까지 꼼꼼하게 분석해 사람이 하던 반복 작업을 보조해주죠.
2025년 롯데마트 ESG 뉴스에 따르면, 현재 9가지 과일 품목에 이 시스템이 적용되어 있습니다. 도입 이후 고객 불만이 30% 이상 줄었다고 해요. 행사장의 경쟁력은 가격표에만 달린 것이 아니라, 결국 고객이 직접 고르는 상품에서도 결정된다는 사실을 다시 한 번 보여줍니다.
③ 좋은 상품을 얼마에 팔까? 이마트 AI 신선 마크다운
신선식품은 상품마다 판매량과 남은 재고가 계속 바뀌기 때문에, 모든 상품에 똑같은 시점과 동일한 할인율을 적용하기가 쉽지 않습니다. 그래서 담당자는 늘 판매 상황과 재고를 꼼꼼히 살펴야 하죠.
이마트의 AI 신선 마크다운은 판매 데이터와 재고 정보를 분석해서, 각 상품에 어울리는 할인율을 제안합니다. 유통기한이 임박했다고 무조건 일괄 할인하기보다는, 그날그날 판매 흐름과 남은 물량에 맞춰 유연하게 가격을 조정할 수 있게 도와줍니다.
물론 AI가 직접 가격을 결정하는 건 아닙니다. 언제, 얼마나 가격을 낮출지 판단할 때 참고할 수 있는 근거를 제공하는 도구에 가깝습니다.
④ 상품과 가격을 정했다면, 고객에게 어떻게 보여줄까? 템플리 AI
좋은 상품을 골라 가격까지 정했다 해도, 고객이 행사를 모르면 실제 구매로 이어지지 않습니다. 그런데 행사 상품이 모두 확정된 뒤에도 해야 할 일은 계속 남아 있습니다. 상품 이미지를 준비하고, 전단을 어떻게 꾸밀지 설계해야 하죠. 또, 코너를 나누고, 눈에 띌 상품을 골라 강조해야 합니다. 홍보 이미지도 만들어야 하고요. 상품이 수십 개 넘게 있고, 행사가 매주 바뀌는 마트에서는 이 과정이 매주 반복됩니다.
이런 작업에는 템플리 AI를 활용합니다. 행사 상품 목록을 엑셀 파일로 올리면, 상품 이미지가 자동으로 연결되고 기본 전단 레이아웃도 바로 만들어집니다. 상품이 많은 주에는 AI가 행사 상품 목록을 보고 '여름 과일 특가'처럼 성격이 비슷한 상품끼리 코너를 나눠 줍니다.
특정 상품이나 행사를 좀 더 돋보이게 하고 싶을 때는, AI로 홍보 이미지를 만들어 전단에 넣을 수도 있습니다. 이렇게 정리된 상품 정보는 모바일 전단뿐만 아니라, POP 같은 다른 홍보물 제작에도 그대로 활용할 수 있습니다.
하나로마트의 전단과 POP 제작 과정은 ‘하나로마트가 마트 전단을 똑똑하게 만드는 방법’에서, 상품 이미지 자동 매칭에 대한 자세한 이야기는 ‘마트 전단 상품 50개, 사진도 50개씩 찾고 있나요?’에서 확인하실 수 있습니다.
⑤ 매장에 들어온 고객에게 한 번 더, 이마트 보이스 POP
전단지를 보고 온 고객이라도 매장에 들어서면 모든 행사를 완벽하게 기억하긴 어렵죠. 그래서 상품 앞에서 다시 한 번 행사 정보를 직접 알려줄 수 있는 장치가 필요합니다.
이마트의 보이스 POP은 전단이나 특가 행사 소식을 매장 안에서 음성으로 알립니다. 이전에는 눈으로만 정보를 접했다면, 이제는 귀로도 들을 수 있어 고객이 쇼핑하는 도중에도 쉽게 행사 상품을 떠올릴 수 있죠.
행사 정보는 한 번 알려주고 끝내는 게 아닙니다. 고객이 매장에서 움직이는 동안 여러 곳에서 반복해서 전달될수록 실제 구매로 이어질 가능성도 자연스럽게 높아집니다.
5가지 사례의 공통점, 행사 매출의 연결고리를 하나씩 바꾸는 AI
이번에 소개한 다섯 가지 사례는 모두 행사 운영의 각기 다른 단계에 놓여 있습니다. 준비 단계에서는 이마트24가 어떤 상품을 선별할지, 롯데마트와 롯데슈퍼가 어떤 품질의 상품을 준비할지, 이마트 신선 마크다운은 얼마에 상품을 판매할지 결정하는 데 AI가 도움을 줍니다. 전달 단계로 넘어가면, 템플리는 정해진 상품과 가격 정보를 고객에게 알리고, 이마트 보이스 POP는 매장 내부에서 다시 한 번 안내 역할을 합니다.
이 사례들의 공통점은, 어느 곳도 행사 전체를 처음부터 끝까지 AI에 일임하지 않는다는 점입니다. 반복적이거나 사람이 계속해서 판단해야 했던 특정 업무부터 차근차근 개선해나간 것이죠. AI 도입을 고민하는 본사라면, 거창한 시스템 도입을 먼저 떠올리기보다는 매장에서 매주 불필요하게 시간을 소모하는 일이 무엇인지부터 파악해보는 것이 현실적인 접근입니다.
행사를 아무리 잘 준비해도, 고객에게 닿아야 매출로 이어집니다
AI를 활용하면 상품 선정, 품질 관리, 가격 조정이 한층 정교해집니다. 하지만 정작 고객이 어떤 상품이 행사 대상이고, 가격은 얼마인지, 어떤 혜택이 있는지 알지 못한다면 그 모든 준비는 매출로 연결되지 않습니다.
실제로 매장에서는 상품과 가격을 정한 다음에도 매주 새로운 전단과 POP를 만들어야 합니다. 이 작업의 속도가 늦거나 반복 업무에 너무 많은 시간을 쓰면, 행사 운영 부담이 줄지 않습니다. 템플리는 이미 결정된 행사 상품과 가격 정보를 효율적으로 전단과 POP 같은 홍보물로 옮기는 과정에 AI와 자동화를 적용하고 있습니다. 그래서 행사 상품과 가격이 매주 바뀌어도 같은 정보로 신속하게 새로운 홍보물을 만들 수 있죠.
만약 행사 상품과 가격 결정은 끝났는데도 매주 전단지나 POP 제작에 너무 많은 시간이 들어가고 있다면, 고객에게 전달하는 과정을 AI로 개선하는 것도 좋은 방법입니다. 템플리에서는 2주 무료체험을 통해, 실제 행사 상품 엑셀 파일로 상품 이미지 자동 매칭, AI를 활용한 전단 구성, 홍보 이미지 생성까지 직접 경험해볼 수 있습니다.
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